Fiabilidad y precisión

Explora cómo se relacionan la correlación entre mitades, la longitud de la prueba, la consistencia interna y el error estándar de medición.
Dos mitades de la prueba
Mitad A = ítems impares. Mitad B = ítems pares. Puedes modificar los puntajes de ambas mitades para observar cómo cambian la correlación y la fiabilidad corregida.
Prueba completa: 35 ítems · Mitad A: 18 ítems impares · Mitad B: 17 ítems pares.
OrdenMitad AMitad BTotal
Relación entre las dos mitades
Cada punto representa un respondiente. Una asociación más fuerte entre los puntajes de ambas mitades produce una correlación mayor.
Eje X: Mitad A (impares) · Eje Y: Mitad B (pares)
Correlación entre mitades
Correlación entre mitades
Fiabilidad corregida
Corrección de Spearman–Brown
rSB = 2r12 1 + r12
rSB: estimación de la fiabilidad de la prueba completa corregida mediante Spearman–Brown.
r12: correlación entre los puntajes obtenidos en las dos mitades de la prueba.
2: factor de longitud usado porque la prueba completa tiene el doble de longitud que cada mitad.
Características de la prueba
La prueba original tiene 40 ítems. Modifica la fiabilidad inicial y agrega ítems completos. El factor de longitud se calcula automáticamente.
Fiabilidad inicial rold
0.70
0.100.95
Ítems adicionales
20
080
Ítems originales40
Ítems agregados20
Nueva longitud60
Factor de longitud n1.50
Profecía de Spearman–Brown
rnew
=
n rold1 + (n−1)rold
n
=
NnuevoNoriginal
n
=
rnew
=
rnew = 0.778
rnew: fiabilidad esperada de la prueba con la nueva longitud.
rold: fiabilidad de la prueba original.
n: factor de longitud, calculado como Nnuevo/Noriginal.
Noriginal: número de ítems de la prueba original.
Nnuevo: número total de ítems después de agregar ítems.
Longitud relativa y fiabilidad esperada
El punto indica la longitud actual de la prueba según el número de ítems agregados.
Al aumentar la longitud, la fiabilidad esperada aumenta, pero las ganancias son progresivamente menores.
Prueba dicotómica simulada
Haz clic en cualquier respuesta para alternar entre 0 y 1. La matriz tiene 20 respondientes y 6 ítems.
Componentes por ítem
Ítempqpq
Dispersión de los puntajes totales
Cada barra representa el puntaje total de un respondiente. Cambiar una respuesta modifica tanto el ítem como la distribución de puntajes.
Resultado KR-20
k
Σpq
Media puntaje total
Varianza puntaje total
Σpq / SX2
KR-20
KR-20 = k k−1 × (1 − Σ piqi SX2 )
KR-20: coeficiente de consistencia interna para ítems dicotómicos.
k: número de ítems de la prueba.
pi: proporción de respuestas correctas en el ítem i.
qi = 1 − pi: proporción de respuestas incorrectas en el ítem i.
piqi: varianza del ítem dicotómico i.
Σpiqi: suma de las varianzas de los ítems.
SX2: varianza del puntaje total de la prueba.
Prueba con ítems politómicos
Cada ítem puede tomar valores enteros de 0 a 5. Escribe directamente el valor deseado en cada celda.
Varianza de los ítems
ÍtemVarianza Si2
Resultado Alfa de Cronbach
Número de ítems k
6
Σ Si2
—
Varianza del puntaje total SX2
—
Alfa de Cronbach
—
α = k k−1 × (1 − Σ Si2 SX2 )
α: coeficiente alfa de Cronbach.
k: número de ítems de la prueba.
Si2: varianza del ítem i.
ΣSi2: suma de las varianzas de los ítems.
SX2: varianza del puntaje total.
Cuando los ítems son dicotómicos (0/1), KR-20 y Alfa de Cronbach producen el mismo resultado.
Respondientes
La misma estimación de SEM se aplica a todos los puntajes. Haz clic en una fila para visualizar un respondiente.
Orden Puntaje X X − SEM X + SEM
Controles
Fiabilidad rxx
0.100.99
Desviación estándar SD
220
SEM = SD√(1−rxx)
Precisión del puntaje observado
Mayor fiabilidad → menor SEM → mayor precisión de las puntuaciones.
© 2026 Mauricio Estrada Consulting, LLC · info@mauricioestrada.com